Sur un mois en 2010, Adam Sadilek et ses collègues chercheurs de l’Université de Rochester dans l’Etat de New-York, ont cartographié la grippe dans la grosse pomme en analysant la timeline Twitter de 630 000 usagers. Grâce à un algorithme apte à différencier ce qui est réellement tweeter, faisant notamment la différence entre « ces propos malveillants me rendent malades ! » et ceux traitant directement de l’état grippal réel, les chercheurs ont pu prédire à l’avance la propagation de la maladie jusqu’à 8 jours avec une réussite d’environ 90%.
Ces résultats encourageants ont été présentés à la Conférence sur l’intelligence artificielle à Toronto fin juillet. Un bon moyen pour les chercheurs de Rochester de rivaliser avec l’outil de Google, le Flu Trends qui suit la propagation de la grippe dans le monde. Il permet de réaliser des cartographies précises de l’évolution de la maladie mais n’est pas aussi précis que le travail d’Adam Sadilek qui se concentre sur des individus et non des groupes de population. Une étude de bon augure pour l’hiver à venir qui devrait comme d’habitude apporter son lot de virus grippaux.
Laure Gamaury
Source : 20minutes.fr
Crédit photo : Twitter
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